Desafíos de transformación superados con éxito.

Mantener una solución E2E moderna puede suponer un desafío para los equipos IT de organizaciones no especializadas. Al conocimiento base para el desarrollo web se suman técnicas DevOps y conocimientos en IA.

Formamos a los equipos de IT para que puedan ofrecer los primeros niveles de Soporte optimizando nuestro servicio para solucionar correctivos y aprovechar tiempos muertos para mantenimiento preventivo.

La contratación de un servicio de mantenimiento integral permite trabajar proactivamente en incrementar la fiabilidad y el rendimiento del sistema, reducir costes de operación y actualizar infraestructura y aplicaciones.

Actualmente la recepción y seguimiento de pedidos a clientes o proveedores, debe realizarse a través de un Contact Center donde los agentes consignan las acciones una a una contra un sistema AS400.

Se propone el desarrollo de un Portal de Clientes y otro de Proveedores sincronizados con el sistema AS400, que permiten realizar la compra de artículos, monitorizar el seguimiento de la entrega y descargar las facturas.

Con los nuevos portales se ha logrado reducir el número de llamadas al Contact Center en un 80% y acelerar la respuesta media a peticiones de clientes y proveedores pasando de un día laborables a tan solo una hora.

El actual sistema de seguimiento permite acceder a expedientes individuales, pero no aporta capacidades analíticas para comparar tratamientos por grupos de estudios u hospital.

Se establece una plataforma analítica que ingeste los datos de seguimiento diariamente y realice su transformación, generando métricas & kpis publicados en un cuadro de mandos en Power BI.

Con la nueva plataforma los médicos disponen de una herramienta para comparar el progreso de pacientes frente a grupos de control o validar la eficacia de un tratamiento.

La IA Generativa no ofrece respuestas confiables a usuarios de negocio y es frecuente que los modelos de lenguaje respondan con inexactitudes o alucinen.

Automatizando la generación de conocimiento con tecnología de grafos es posible anclar las respuestas de la IA para que sean más precisas y confiables.

La generación de modelos de conocimiento a partir de documentos de texto permite integrar agentes en MS Teams para responder dudas en pólizas.

La supervisión individual del progreso académico de los alumnos en el aula y, sobre todo fuera de ella, representa un desafío para los profesores.

Disponer de una plataforma de aprendizaje adaptativo permite al motor de recomendación guiar a los alumnos en su formación como lo haría un profesor.

Los profesores pueden utilizar la plataforma para el seguimiento del grupo y dedicar su tiempo en el aula en actividades de mayor valor añadido para el alumno.

La sobrecarga en el número de peticiones de bajo valor que recibe el equipo de soporte IT impide garantizar una gestión eficiente y cumplir los SLAs.

Se propone el desarrollo de un asistente virtual dotado de IA Generativa e integrado con el gestor documental y herramienta ITSM del servicio de soporte.

El nuevo asistente facilita el autoservicio de los usuarios y automatiza el escalado a agentes humanos de peticiones complejas mejorando la calidad del servicio.

Actualmente para compartir documentación y modelos BIM con cliente es necesario recurrir a licencias de software propietario encareciendo el desarrollo y dificultando la entrega.

Hemos desarrollado un portal web que integre la visualización de modelos BIM en Power BI, facilitando el acceso a los metadatos y ofreciendo un filtrado cruzado con el modelo.

Con la nueva plataforma se centraliza la documentación y facilita una experiencia visual más dinámica que mejore la comprensión del proyecto y reduzca costes operativos.

Para integrar herramientas corporativas como Business Central o Salesforce se están añadiendo rutinas de integración al servidor Oracle sobrecargando su capacidad e impidiendo que se use como plataforma analítica.

Tras revisar el mecanismo de integración actual proponemos encapsular cada herramienta con una API propia y delegar la lógica de negocio a un orquestador. Los datos se consolidarán en un Data Lake para explotación analítica.

Gracias a la encapsulación de cada servicio y la diferenciación entre orquestación y reporte, se optimiza el rendimiento y costes del servidor Oracle, se pueden añadir nuevas herramientas y se centraliza la lógica de negocio.

Conocer en tiempo real el estado operativo de los servicios para actuar ante situaciones anómalas que afecten al pasajero.

Construir una plataforma para calcular las métricas & KPIs y analizarlos mediante cuadro de mandos e informes interactivos.

Facilitar la toma de decisiones al área de operaciones así como el análisis de las causas raíz para decisiones estratégicas.

Los equipos científicos de Italia y España no tienen un framework de trabajo unificado. Además, no se han definido procesos para productivizar los modelos ni se asegura su cumplimiento ético.

Trabajando junto al área de Gobierno, CoE científico y equipo de plataforma, se han establecido los requisitos para el gobierno, definido el ciclo de vida y seleccionado el stack tecnológico.

Gracias al trabajo de Consultoría se ha podido establecer un plan de ejecución que recoja todas las necesidades y fije objetivos claros, dimensionando el equipo necesario e identificando riesgos.

Actualmente el cliente tiene una herramienta APM limitada que requiere de la intervención manual constante del equipo de Operaciones para analizar los datos, detectar anomalías y sugerir recomendaciones.

Se propone el desarrollo desde cero de una nueva solución que utilice tecnología Big Data e IA para ingestar más datos, realizar el análisis de forma automática y mejorar la detección de anomalías y recomendaciones.

Con la nueva solución el cliente puede ofrecer a sus clientes un Portal desde donde monitorizar de forma directa el estado de sus aplicaciones y recibir de forma automática recomendaciones y alertas para cumplir los SLAs.

ADASA ha sido adjudicataria de un pliego para la CHS orientado a la predicción meteorológica e hidrológica en la cuenca que requiere una nueva plataforma tecnológica con Big Data.

En colaboración con ADASA y la administración pública, se han analizado las líneas de trabajo para identificar los requisitos y seleccionar las tecnologías Open Source de la nueva plataforma.

Gracias a la auditoría se han definido las etapas del proceso, tecnologías por caso de uso y analizado las soluciones de mercado que cumplen los requisitos indicando su coste.

Se quiere formar a usuarios de negocio y especialistas técnicos en tecnología Big Data con Spark, mediante un programa básico y otro avanzado que explore las funcionalidades del framework.

Se elaboran los programas en inglés con 25 horas de duración y una aproximación en formato taller que facilite la asistencia y seguimiento de alumnos de distinto nivel y background.

La formación se imparte online a través de Teams e incluye material de autoevaluación. Las sesiones son dinámicas y abiertas a los participantes y se realizan encuestas de satisfacción.

Medir el tránsito de personas a pie de calle mediante un equipo humano implica errores en la cuenta y datos desactualizados.

Una solución de Footfall Analytics permite conocer el tránsito de personas en tiempo real gracias a sensores instalados in situ.

La automatización reduce el coste de operación y aumenta la calidad de los datos. El cliente conoce el estado actual y la previsión futura.

Aprovechar su posición como fabricante y operador multimodal para ofrecer a las ciudades un producto de Smart Cities.

Adquirir datos externos de la oferta y la demanda para monitorizar la movilidad en la ciudad y gestionar incidencias.

Los operadores podrán optimizar los servicios a las necesidades reales de demanda mejorando la satisfacción de los ciudadanos.

Conocer el Customer Journey de los consumidores de forma personalizada y transformar la relación que tienen con la marca.

Construir una solución completa que permita asociar mediante aplicación móvil los productos conectados con cada consumidor.

Combinando los datos de uso con el perfil de los consumidores podemos ofrecer experiencias únicas y maximizar la lealtad.